华为招募天才少年！不限学历！不限学校！

天才少年创建国内第一代AutoML算法

在去年年底华为人刊载的一篇《种下一颗种子,繁衍成一片森林》的文章中显示,于2019年入职、拿到200万年薪的钟钊,仅用不到1年的时间,就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。

华为手机的影像系统一直是产品的特色卖点之一,从早期与徕卡合作到如今算法的精进,其产品经常被冠以“摄影旗舰”的称号。AutoML算法在这背后发挥了十分重要的作用。

AutoML意味着自动机器学习,简单说就是“用AI设计AI”,是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。谷歌大脑研究人员早在2017年就宣布创建了“AutoML”,这套AI系统创造了一套自己的子代AI系统“NASNet”,这个子代AI系统可以在视频中实时地识别物体,包括人、汽车、交通灯、手袋、背包等,表现甚至超过了所有人类设计的AI系统。

华中科技大学软件工程专业本科毕业后,钟钊来到了中科院自动化研究所,导师为副所长刘成林,硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”。在加入华为后,钟钊研究的智能技术主体也就是AutoML自动化机器学习,还包括新型算子和动态网络等。

据悉,钟钊加入华为入职不久时,其带领的AutoML团队就解决了一个棘手的难题:通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下,把算法简化下来,满足产品功耗、速度等指标的要求,可以说是跨过了学术研究,将基础研究和商用落地同时进行,通过商用实战使用AutoML这个最新技术,最终攻破了这个像素处理算法的难关。

在入职的两年内,钟钊所带领的AutoML团队又攻克新的任务——将视频摄影算法的复杂度降低100倍,让Demo的视频效果能真正在手机上实时地跑出来。他们构建了一整套全新的AutoML pipeline(pipeline:流水线),从数据生成开始到模型设计、训练调参、压缩量化,整个流程都由AutoML来驱动,端到端的每一模块都进行了优化,终于得到了极致性能和效果的模型。据钟钊介绍,目前AutoML技术已成为部门的核心公共能力,也支持了视频、ARVR、河图等众多媒体的关键业务。

更早些时候,还有数名来自华中科技大学等知名院校的“天才少年”相继加入华为,比如分别来自华中科技大学电信学院和计算机学院的廖明辉和武敏颜,廖明辉于2012年本科考入华中科技大学电信学院通信工程专业,2016年硕博连读进入白翔教授团队,主攻信息与通讯工程方向。

百万薪酬换来青春澎湃的“血液”

一直以来,华为“天才少年”的高薪酬颇受关注,据悉共分为三档,最高档为182万-201万元,第二档为140.5万-156.5万元;第三档为89.6万-100.8万元。

在知乎上也不乏“如何看待华为招聘刚毕业博士年薪最高约200万?”之类的问题。

有人认为,这种公开薪资的形式显然更多是在考虑吸引更多人才去华为。这些同学顶着内部和外部的压力以明星身份进入华为,相信也会受到来自内部和外部的巨大压力,希望他们能转化为动力获得与之匹配的产出。

顶级薪酬下,到底面临了哪些顶级挑战呢?据曾经拿到华为“天才少年”最高一档年薪201万元的张霁介绍,华为的面试一般需要经历七轮左右流程,包括简历筛选、笔试、初次面试、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试。每一环节,都会经过严格的考核和筛选,因此也会遇到很多挑战和阻碍,任何一个环节出现问题或表现不佳都有可能失败,难度非常大。

全社会都关注到,华为从2018年开始在国外受到一些所谓“制裁”,人们自然也会对高薪招揽来的“天才少年”抱有极高的期待,不是说只要努力就行,真正能将科研成果拿出手才算是对企业、对社会有一个交代。

“无论是求生存,还是谋发展,人才最关键。”任正非在此前一次研发应届生招聘座谈会上提出,“2021-2022年是我们的战略攻关年,战略重心要压到前端,不仅保持正常的研发预算,还会额外增加数十亿美元的攻关经费投入。从战略格局来看,我们要有一股‘新流’进来,让我们血管流着青春澎湃的血。”

高薪狂揽人才,带来哪些启示?

可以看到,华为招聘重点提出,要招揽在数学、计算机、物理、材料、芯片、智能制造、化学等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物。

在这里面,“芯片”无疑是最受关注的话题之一。从华为高价薪酬狂揽人才的背后也不难看出,芯片人才就如同当前芯片产品供应一样“稀缺”。

笔者注意到,《人才市场洞察及薪酬指南》报告显示,近年来我国芯片产业高速发展,市场对于行业相关人才的需求也在急剧增加。根据相关数据显示,预计在2022年前后,集成电路产业有74.45万人才的需求,从业人员虽然在逐年上升,但专业研发人才依然供不应求。

报告显示,芯片领域的重点领域主要人才缺口及热门岗位包括:IC设计工程师、EDA软件研发工程师、半导体模型开发、数字验证工程师、FPGA专家、晶元封装工程师。

具体来看,芯片领域的Si/GaN新材料研发专家、DRAM研发专家、IC工艺研发专家平均年薪可达80-150万元,跳槽薪酬涨幅高达50%;大数据领域,数据平台研发、数据应用开发和数据产品类人才炙手可热,部分资深工程师年薪已超150万元;云计算、物联网领域,平台架构、解决方案、智能运维高层次人才成缺口,部分岗位年薪超过200万元,跳槽薪酬涨幅接近40%。

笔者向身边从事猎头行业的朋友咨询得知,如果按照华为开出的薪资水平来看,基本就是业内的天花板无疑。但实际上争抢芯片人才的岂止一家,“越来越多国内大厂进军芯片,从芯片软件架构到平台,大牛公司都在招人,哪有那么容易招得到啊。”该猎头向笔者表示,上至汽车、adas,下至电源,各行业都在招芯片人才,给的薪资都不低,但依然难以充分满足公司招聘需求。

小结

作为一家技术起家的企业,无论是鸿蒙系统还是5G技术的研发,华为都向世界展现出了其不容置疑的实力。

2021年,华为的研发费用额和费用率达到十年来最高,分别为1427亿元人民币和22.4%。其中,华为在基础研究上的投入超过人民币200亿元。过去十年统计下来,华为在研发方面累计投入超过8450亿元人民币。

截止当前,华为已创建86个基础技术实验室来研发相关核心技术体系,并通过AI时代可信计算的新架构模型使数据处理量提升3个数量级,实现了多语言、跨平台运行。目前,华为研发投入在全球企业中位居第二。从研发人员情况来看,华为2021年的研发人员占公司总人数54.8%,约为10.7万名。

对此,孟晚舟称,“华为的最大财富是人才储存、思想储存、理论储存、工程储存和方法储存,以及我们内部流程管理的高效有序的储存。”2022 年,华为计划继续加大人才吸纳力度,并将招聘1万多名应届毕业生,足见其对人才储存的重视程度。

收入的增长只是企业健康发展的一个表征。对华为这家高科技公司而言,持续的研发投入以及在业务上的反馈是其重要的战略布局。

孟晚舟表示,“一个企业的价值不仅仅是反映在财务报表的结果上,华为公司的真正价值在于:长期在研发上的投资,所沉淀和积累起来的研发能力、研发队伍、研发平台,这才是华为公司构建长期、持续竞争力的核心。”

纵观世界顶级科技企业,包括谷歌、微软、三星等在内,它们保持企业在市场上的核心竞争力和领导地位的关键就在于长期研发投入和人才培养建设。相信“天才少年”计划也仅仅是华为自身发展的一小部分。对标竞争对手,保持自主研发技术领先,才是华为未来的关键核心。