导读《工业互联网平台白皮书》：工业知识 洪流四溅的时代

从APP到微服务的平民化

工业互联网平台的三明治模型中（前言中安司长语），中间的PaaS平台（Platform as a Service）是最重要的部分。目前最有雄心壮志的选手，都在聚焦这个地方。新型API技术和容器部署方式，使得平台本身的快速部署和应用，也成为可能，非专业人士（当前很多企业的设备维护都是这一类人员）也能轻松部署——PTC的可视化做的非常好。与此同时，为各类APP开发者提供满足场景应用开发的微服务，正在成为全新的潮流。

图2：平台架构

西门子通过在设备端部署数据采集模块MindConnect Nano，实现通用协议兼容和私有协议转换，至少在西门子自有的设备阵营轻松完成设备连通。

工业互联网平台走向平民化，非IT的专业人士也可以轻松上手。这是一个巨大的进步。

知识黑盒仍然是竞争的焦点

工业互联网不会因为BAT进来而失去其固有的工业复杂性。这其中最为核心的仍然是工业技术如何体系化、软件化表达的地方。GE、西门子等原有的工业技术积累，依然是巨大的壁垒。即使在所谓的开源、开放的平台上，仍然是存在各种巨大的知识“黑盒”，很难探得究竟。以为工业互联网就能抄近路的想法，不仅是错的，而且错了一个量级。因为软件固化的知识，跟硬件固化的知识不同，前者将更加难以洞察。模仿变得更加困难。

然而这个骨头，对中国工业而言，必须啃下去。甲方、乙方的通力深度合作，是必经之路。工业互联网的普及，显然数据分析方法与工业机理知识正在受到更多的关注。对复杂工业数据的深度挖掘，正在成为共识。报告中提到上海隧道工程公司通过与寄云合作，借助平台采集工业检测设备中的各类图像、距离、位置等全部数据，基于岩土知识、扭矩曲线等工业知识机理标记异常信息，对历史数据进行特征提取与模型训练，再接入实时数据进行异常预警，从而解决盾构硬岩掘进机TBM施工过程中的难题。这是携手共进的结果。

大象蚂蚁齐搬家

各家工业企业都在搬家。最忙的还是各种工业终端用户，例如波音、卡特彼勒等需要把自己的业务细节和关键洞察，都搬到云上去。ABB这种既是工业互联网平台的提供者，又是制造的关键用户，也在忙不迭的搬家。ABB正将其面向20多个工业领域的180余项工业解决方案向Ability平台迁移；而且，还将这个平台向微软的Azure上迁移。

一个全民搬家、一片混乱的局面。张飞斗岳飞的情势，也不断发生。西门子MindSphere先是甜蜜地与SAP联姻，然后迅速就分开而转向亚马逊的AWS云。

这是一个整体局面混乱的时代。很多事情想不清楚，很多事情只能做了才知道。但毫无疑问，将现有工业应用向云端迁移，构建应用服务平台，实现应用的灵活部署与调用，成为主流。包括施耐德EcoStruxure平台、发那科FIELD system平台、和利时HiaCloud平台，都在忙着搬家。

工业知识的洪流四溅，大东家也在四处迁移，就像雨前的十万蚂蚁大军。真是难得一见的大场面。