基于可穿戴的技术健康服务：生理指标的智能监测

随着生活水平的不断提高，健康话题备受关注，基于科技信息时代的背景，一些可穿戴智能设备也被逐渐用于监测身体的生理指标。可穿戴智能设备通过感知情景和融合分析情景从而提供精准健康服务。

11月14日，由OFweek中国高科技行业门户主办，OFweek医疗网承办的“OFweek 2017（第二届）中国医疗科技大会”在深圳正式开幕。中科院计算所主任、教授朱珍民在“生理指标的智能监测——基于可穿戴的技术健康服务”主题演讲中，重点分析了可穿戴发展状况、在生理指标监测中的应用以及一系列健康监测技术，以下是朱珍民教授演讲主题内容的一些简单整理。

可穿戴设备的现状

在本次主题演讲中，朱珍民教授通过智能手环、智能手表、智能手套以及智能腰带等可穿戴设备各产品的对比，让我们感受到了科技发展的同时，也体现出了可穿戴设备在人体健康领域的发展现状。

当然，可穿戴设备的发展也离不开一些技术的支持，如生命体征指标、脉搏/心率、血压、呼吸率以及血氧饱和度等测量技术。通过这些测量数据的整理分析后，逐一反馈至可穿戴设备中，最终显示出测量的生理数据。

无创血糖检测技术

无创血糖检测方法按测量原理及测量方式主要可分为偏光法、Raman光谱法、光散射系数法、中红外光谱法、近红外光谱法、光声光谱法以及多参数综合计算方法等。偏光法借助于透射或者发射的偏光特性，通过测量葡萄糖溶液的透射光或反射光的偏转角来估测出人体血糖浓度，葡萄糖具有稳定的偏光特性，但偏转角较小，测量难度大。

光散射系数法则借助光的相干性与散射性，基于光相干性OCT的方法测量组织的散射系数变化来估测血糖浓度；人体组织的约化散射系数变化与血糖浓度的变化之间存在相关性，OCT方法已成为一种新的无创血糖测量方法。

血糖作为人体代谢的主要能源物质基于能量代谢守恒法，可以通过测量人体指部的代谢率、血氧饱和度、脉率、血流量来估算血糖水平。由辐射散热、对流散热、蒸发散热量来确定代谢率，由热流温度场分布原理来测量血流量。最后通过多元回归和主分量分析方法，建立血糖浓度的数学模型，获得了对血糖值贡献最大的分量。这便是基于能量代谢守恒法的无创血糖检测方法。

视觉法血压测量技术

基于血流动力学原理，由视频序列探测感知心脏搏动、血流力量、血液中含氧量及其变化量等，以此来估算血压值，这便是视觉法血压测量技术。

通过数据表明，此种测量血压方法测出的实验数据与血压国际测量相差不超过1%，随着年龄的增长，人体的血压会逐渐上升，收缩压与舒张压则呈现先上升随后下降的趋势，因此对于老年人来说，实时监测其血压将有助于了解其健康状况。

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